La automatización más innovadora afectará a la toma de decisiones

En marzo de 2017, ennomotive lanzó un desafío para ayudar a una empresa especializada en la fabricación de tubos de acero a mejorar la productividad mediante automatización industrial. El proceso de fabricación de los tubos de aceros requería demasiados trabajadores debido a que, al final de la línea de fabricación, se producía una acumulación de los tubos. Estos se enredaban entre ellos antes de ser transportados al almacén, donde los empaquetaban y ataban. El objetivo de este desafío era la reducción del coste en mano de obra mediante la automatización del proceso de empaquetado. Idealmente, los trabajadores solo tenían que llenar la instalación y recoger los paquetes terminados. Durante 6 semanas, 47 ingenieros de 25 países aceptaron el desafío y entregaron distintas soluciones al mismo problema. Tras una evaluación minuciosa, la empresa ha seleccionado la solución que mejor cumple con los criterios de evaluación del desafío y ha premiado al ganador, el grupo formado por los ingenieros españoles Eduardo Puente y Alejandro Amo. Nos hemos puesto en contacto con Alejandro para conocer su experiencia y sus predicciones acerca del futuro de la automatización industrial. A continuación la entrevista completa:

Alejandro Amo: salir de la zona de confort para crecer profesionalmente

¿Puedes presentarte muy brevemente? ¿Cual es tu experiencia laboral? 

Mi nombre es Alejandro Amo, nací en Barcelona hace 37 años y soy Ingeniero Técnico de Obras Públicas. Conocí a mi compañero en este reto, Eduardo Puente, cursando el Máster Oficial en Dirección y Organización industrial. Tengo más de 13 años de experiencia en obra pública civil y 3 en industria.

¿Qué proyectos han sido más importantes o han marcado tu carrera?

La construcción de la estación de metro de L1 Mercat Nou que supuso poner en práctica los conocimientos obtenidos desde un punto de vista académico al práctico, y que me condicionó positivamente hasta llegar donde estoy ahora. Otro proyecto, que considero un punto de inflexión en mi carrera, ha sido el realizar el máster en un sector diferente al de los estudios principales, ya que me ha permitido diversificar mi conocimiento tanto desde un punto de vista teórico como práctico y establecerme durante unos años en la industria química. En esta etapa he tenido la posibilidad de aprender mucho tanto a nivel profesional como personal, involucrarme en los procesos productivos, visitar otros países así como conocer las diversas formas de trabajar de las personas; en definitiva, unos años fuera de la zona de confort donde innegablemente el crecimiento profesional es mayor y más rápido, muy enriquecedor.

¿Qué avances más significativos se han alcanzado en la automatización industrial en los últimos años?

Todo lo relacionado con Industria 4.0. Este nuevo concepto de organizar los medios de producción está proporcionando un salto evolutivo a la industria y gran parte de la mejora se basa en avances en la automatización.

¿Es difícil innovar en este sector? ¿Por qué?

No. Cualquier área, sector, empresa, necesita buscar la máxima eficiencia a través de la mejora continua para ser competitivos, y la innovación es parte esencial de este proceso inacabable; como siempre hay margen para mejorar, siempre habrá margen para innovar. Si nos focalizamos en la automatización y en el sentido más amplio, todo trabajo repetitivo es susceptible de automatizarse; por ejemplo, existe una gran cantidad de estos trabajos en los procesos no productivos, procesos que no reciben la importancia que debieran, quizá porque son más lentos de verse traducidos en la cuenta de explotación, pero que automatizándolos se aumentaría notablemente la eficiencia de la empresa.

¿Cuáles crees que serán los avances más inmediatos en los próximos años en este sector?

No sé si el más inmediato pero sí uno con gran repercusión, será la influencia de la automatización en la toma de decisiones cuando éstas son redundantes. Por ejemplo, en los aprovisionamientos o en el mantenimiento preventivo; si conoces (porque ya se ha decidido previamente) que una máquina necesita cambiar una junta después de X ciclos, tienes un contador de ciclos integrado en el sistema, un proveedor homologado y conoces su margen de respuesta en tiempo, además de la previsión de producción de esa máquina, puedes automatizar exactamente qué día y hora vendrá ese proveedor a cambiar la junta, pero que además automatizará la repercusión en la producción teniendo en cuenta el tiempo de parada para ese mantenimiento. Y si a ésto, se le sumara la información obtenida a través del Big Data para sincronizar el mantenimiento de esta máquina con el de otras, así como la producción, vacaciones, la cuenta de explotación, y un largo etc, veremos cómo se suceden grandes avances en la automatización.