Tech Problem Solving Inteligente: Más y mejores soluciones técnicas, en menos tiempo y con menor riesgo

En la industria, los problemas técnicos no esperan. Una parada de línea, un fallo en una subestación o una rotura en una cinta transportadora tienen un impacto directo en la operación, los costes y la seguridad del negocio. Y sin embargo, los equipos técnicos siguen enfrentando el mismo obstáculo de siempre: no es difícil encontrar soluciones, lo difícil es saber cuáles sirven.

El problema real no es encontrar soluciones. Es saber cuáles son viables y con quién implantarlas.

Con herramientas como Google o con una IA genérica se puede rápidamente generar una lista de ideas de soluciones a un problema en minutos. Pero esas propuestas no son suficientes:

• ¿Son fiables las fuentes? ¿Tienen evidencia técnica y madurez tecnológica contrastada?
• ¿Son aplicables a mi contexto operativo, con mis restricciones y condicionantes de integración?
• ¿Son las mejores opciones disponibles, incluyendo industrias análogas y sin sesgo de proveedor?
• ¿Resuelven el problema con un riesgo mitigado y un coste estimado viable?

Cuando esto es así, el resultado es siempre el mismo: Con la IA se generan chats interminables sin convergencia, esfuerzo multiplicado y al final las decisiones se toman con más intuición que conocimiento. Más riesgo.

Un proceso estructurado de Tech. Problem Solving

Con nuestra experiencia usando la IA desde principios de 2025 nos hemos dado cuenta que cinco chats en paralelo no aportan la eficiencia y fiabilidad que se requiere para resolver retos técnicos.

“Hemos comprendido que necesitábamos combinar la IA con la experiencia de nuestra red global de +25.000 solvers pero sobre todo con un proceso estructurado, guiado, aplicando métodos de resolución de problemas”

De ahí hemos creado un nuevo proceso de “engineering problem solving” inteligente de cuatro fases:

1. Especificación del reto. Antes de buscar soluciones, es fundamental formular bien el problema. Nuestra plataforma ayuda ahora a definir el contexto operativo, analizar las causas raíz, identificar las restricciones y establecer los objetivos técnicos y económicos.

“Esta fase es clave, un reto bien especificado es ya la mitad del camino”.

2. Búsqueda de múltiples soluciones. En lugar de limitarse a los resultados más obvios, generamos ahora un abanico amplio de alternativas combinando tecnologías emergentes, patentes, casos de uso globales e industrias análogas.

“El objetivo es ampliar el espacio de búsqueda y descubrir soluciones que, de otro modo, quedarían fuera del radar”

3. Evaluación rápida de soluciones. Uno de los mayores esfuerzos y dificultades es evaluar soluciones que no hemos probado o que utilizan tecnologías que no conocemos. Nuestra nueva plataforma permite evaluar cada solución con criterios objetivos: encaje con el contexto del reto, madurez tecnológica (TRL), viabilidad técnica y económica, complejidad de integración y riesgos o dependencias.

“El resultado de nuestra evaluación es un ranking de alternativas para ayudar a la toma de decisiones con conocimiento, no con intuición”

4. Scouting de proveedores. La última fase automatiza el scouting de proveedores verificados —empresas y startups alineadas con cada solución seleccionada— para que el equipo pueda pasar a la implantación con agilidad.

“La inteligencia en la búsqueda de proveedores nos permite reducir el riesgo descubriendo proveedores (a veces scale-ups o incluso startups) que tienen la experiencia implementando aquellas soluciones o tecnologías que nos interesan"

Más allá de la IA genérica: lo que marca la diferencia

La diferencia entre una IA genérica y nuestra plataforma no es solo tecnológica, es metodológica. Mientras que una IA genérica parte de cero en cada consulta, ofrece una evaluación cualitativa sin criterios explícitos y menciona proveedores sin validar, la plataforma de ennomotive aporta:

• Fuentes verificadas y trazables: patentes, papers, proveedores y casos de uso analizados en tiempo real, con enlace a la fuente primaria por solución.
• Knowledge Layer: memoria colectiva propia y acceso a la red de ingenieros expertos de ennomotive.
• Evaluación estructurada: criterios de viabilidad técnica y económica, gaps, riesgos y nivel TRL.
• Proveedores cualificados: empresas verificadas y alineadas con cada solución, sin necesidad de búsqueda manual adicional.
• Output accionable: no ideas para explorar, sino decisiones técnicas listas para implementar.

Nuestra nueva plataforma se puede utilizar cómodamente de manera autónoma, mediante una suscripción. Además se pueden guardar los resultados de las búsquedas de soluciones y proveedores para que puedan consultarlo posteriormente.

También se puede usar con el apoyo especializado por un experto de nuestro equipo, por ejemplo cuando se está trabajando en la resolución de un reto complejo.

Caso de uso: proteger las baterías de respaldo en estaciones BTS

En zonas con alta incidencia de robo, las baterías de las estaciones BTS son sustraídas con frecuencia. El resultado: caída del servicio móvil, pérdida de cobertura y costes elevados de reposición y penalización para el operador.

El reto era claro: encontrar una solución que evitara el robo, no incrementara el consumo energético y fuera compatible con la infraestructura BTS existente.

La plataforma exploró soluciones en industrias análogas —cajeros automáticos, transporte ferroviario, telecomunicaciones críticas— y generó muchas alternativas evaluadas y priorizadas, entre las que se encontraban:

• Contenedor térmico-seguro (TRL 8-9): Cassette de baterías anclado con cierre oculto, sensores de manipulación y alarma LTE/NB-IoT. Alta madurez tecnológica, listo para implantar.
• Batería "sin valor fuera de la BTS" (TRL 7-8): Identificación electrónica única, marcaje químico y bloqueo automático si se desconecta sin autorización. Escalable, compatible con baterías existentes.
• Batería con auto inutilización química (TRL 5-6): Reacción irreversible activada por manipulación que inutiliza el material. Elimina el incentivo económico del robo, aunque requiere atención a la regulación ambiental.

Para cada solución, la plataforma identificó además los proveedores tecnológicos más adecuados, — con sus fichas, tecnología y motivos de encaje.

Así de fácil.

“De un problema recurrente y costoso, a un conjunto de soluciones priorizadas y proveedores listos para contactar”

Cumplimos más de una década de experiencia en ingeniería e innovación

Desde 2015, ennomotive opera comohub de ingeniería para la innovación con presencia en Europa y Latinoamérica. Con más de 120 proyectos completados en sectores como fabricación, minería, energía, construcción, automoción e infraestructuras, y una red de más de 25.000 ingenieros y startups multi-sector, la compañía ha evolucionado hacia una plataforma de Tech Problem Solving potenciada por IA que estructura, acelera y escala la resolución de retos técnicos.

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¿Tienes retos técnicos? Contacta con nosotros y te explicamos cómo resolverlos mediante nuestra nueva plataforma de “Tech. Problem Solving”.