Desafío “Ciudad Inteligente” (6K € en Premios)

Background

Algunos servicios urbanos son muy intensos en mano de obra lo que provoca que, con el crecimiento de las urbes y con los presupuestos de ayuntamientos cada vez más ajustados, sea difícil mantener la imagen de una ciudad inteligente.

El desafío

Uno de los mantenimientos que más mano de obra consume es el pintado periódico del mobiliario urbano. El caso más repetitivo, dada la gran cantidad que existen, es el pintado de farolas y semáforos que es especialmente crítico en ciudades de zonas costeras, donde hay un clima mucho más agresivo que acelera la oxidación.

Este pintado requiere un camión con barquilla para poder acceder a la parte más alta y obliga a cortar uno o varios carriles al tráfico para poder acceder al elemento, por lo que en muchas ocasiones debe hacerse de noche.

Las características de pintura de uno de estos elementos urbanos son:

  • Superficie aproximada a pintar 7,2 a 10 m2
  • Peso de la pintura necesaria 1-1,5 Kg para pintura a rodillo, 3-4,5Kg para pintura a spray
  • Altura máxima aproximada 6m para los semáforos, hasta 12m para las farolas
  • Diámetro de la columna entre 50mm y 250mm

¿Qué buscamos?

Se busca una solución que mejore de manera drástica la productividad del proceso actual de pintado a mano, mediante la semi-automatización o automatización total, bien por medios incorporados en el camión con barquilla, bien por pequeños robots autónomos, u otros medios.

La solución será evaluada tanto en términos de eficiencia, mejorando el nivel de productividad actual, como en términos de gasto anual operativo (incluyendo la cantidad de pintura necesaria por elemento), de mantenimiento y de inversión inicial.

También se tendrá en cuenta el nivel de afectación al tráfico durante el proceso.

Criterios de evaluación

  • Tiempo utilizado en el pintado.
  • Nivel de inversión.
  • Cantidad de pintura necesaria.
  • Horas hombre necesarias.

Este desafío tiene solo una fase con los siguientes entregables:

Primera fase

  • Descripción de proceso de pintado propuesto
  • Dibujo en 3D del equipo o herramientas necesarias
  • Pruebas de viabilidad
  • Business case.

Fecha de entrega

1ª fase – 31 de enero + 3 semanas de evaluación

Premio

El ganador recibirá un premio de 4.000€ y la 2ª y 3ª mejor solución recibirán 1.000€ cada una. 

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