Sin ningún género de duda, vivimos en la era del Big Data: empresas pioneras como Google, Facebook y Amazon, quienes dieron fama a este concepto, invierten cientos de millones cada año para entender la enorme cantidad de información que reciben y almacenarla para mejorar sus servicios y rentabilizarlos aún más.
Sin embargo, es importante saber que el big data no solo pueden utilizarlo las grandes empresas: si se combina con crowdsourcing, el big data y las analíticas son un gran vehículo para generar valor en una organización con un presupuesto limitado.
Analicemos el ejemplo de la ciudad de Boston: según un artículo de Wired, en julio de 2012, la alcaldía lanzó una nueva app llamada Street Bump (bache callejero), la cual permite a los conductores informar automáticamente al ayuntamiento de los riesgos de la carretera en cuanto atraviesan un bache. La parte interesante es que es el teléfono del conductor el que hace todo el trabajo.
Funciona así: antes de comenzar el viaje, los conductores que usan Street Bump activan la app y colocan los teléfonos o en el salpicadero o en el portavasos. La applicación graba la ubicación de los baches utilizando el acelerómetro del teléfono (un sensor de movimiento) cuando se atraviesa un bache y los datos se almacenan en una central.
Por desgracia, la primera versión de la app, que salió en 2012, informó sobre demasiadas falsas alarmas. En un intento por arreglar el problema en lugar de rendirse, la ciudad recurrió al crowdsourcing.
A través de un desafío de crowdsourcing con un premio de 25.000 $, la alcaldía buscaba ideas novedosas para mejorar el funcionamiento de Street Bump. Casi de inmediato, las ideas comenzaron a llegar y las ganadoras provenían de:
- Un grupo de hackers de Somerville, Massachusetts.
- El director de un departamento de matemáticas de la universidad estatal de Grand Valley en Allendale, MI.
- Un ingeniero de software anónimo.
¿Consiguieron hacerla funcionar? Pues sí. La nueva Street Bump 2.0, aunque no es ideal, es mucho mejor que la primera versión. Desde su lanzamiento, ha sido posible identificar miles de baches reales en toda la ciudad.
¿Serán capaces otras ciudades de aprovechar las ventajas del crowdsourcing y big data? ¡Con un poco de paciencia y optimismo, desde luego!
